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近日
，国际数据公司（IDC）正式发布《IDC Market Glance：中国AI Agent应用市场概览，1Q25》研究报告，首次对中国AI Agent应用市场格局进行系统性梳理
。bevictor伟德数码凭借自研AI原生赋能平台bevictor伟德问学在AI Agent领域的全栈能力和率先布局实践
，被成功录入“消费级智能体应用”和“企业级智能体应用”两大板块，并在智能终端、智能营销、工作流、客户服务、生产力工具、数据分析、智能运营等七个细分领域露出
。

在IDC的定义中

，AI Agent是指由大语言模型（LLM）驱动的自主软件系统
，具备感知环境、推理、决策及行动能力，能以类人模式与用户或其他系统交互
，区别于仅有提示回应的传统人工智能助手

，可主动与周边环境及其它主体互动，动态适应变化情境

。

IDC认为
，AI Agent将在2025年出现规模化落地
，其通过智能化任务处理重构标准化作业流程的潜力备受期待。

洞察AI Agent行业趋势
，bevictor伟德数码认为
，未来企业流程一定会从传统的、静态的操作模式转变为以Agent为核心的动态编排与协作系统

。AI Agent通过实时交互和任务分发


，高效完成复杂、跨部门、跨系统的工作


，将成为企业运营的主流方式
。因此，AI for Process也将成为企业完成商业落地的重要推动力——通过AI实现流程再造和优化
，实现持续创新与突破
。

助力AI场景落地

，bevictor伟德数码推出bevictor伟德问学平台，通过Agent工程、企业知识治理、模型训练与管理三大模块相互协同
，帮助企业降低AI应用开发门槛和落地成本，推动AI Agent在实际场景中的创新应用。

目前

，面向企业级市场

，bevictor伟德问学充分满足不同行业、规模企业的不同算力需求
，并提供一站式开发工具和环境

，打通算力、模型、知识、应用四大要素，支持在60+主流基础大模型上通过无代码、低代码、全代码配置开发AI Agent
，已形成基于感知、认知、知识、记忆、协作的五大应用开发模式，同时支持二次开发与定制化
，充分与企业业务系统无缝融合。

此外
，bevictor伟德问学还面向企业业务人员构建了“自服务知识智能体构建平台”
，创新性地将企业知识场景分为四大类
，并设计了八大智能体模板：慧阅读、慧回答、慧解析、慧写作、慧朗读、慧翻译、慧互动及慧记忆，可覆盖企业绝大多数单一场景业务需求
。同时

，bevictor伟德问学还通过APIs、MCP和A2A协议实现智能体间协同与第三方系统集成
，支持复杂业务场景
。

此外
，bevictor伟德问学还推出了可以在PC端本地化部署的“爱问学Beta版”，并联合bevictor伟德数码旗下bevictor伟德鲲泰推出bevictor伟德鲲泰问学一体机
，支持包括DeepSeek等在内的多种主流大模型
，实现从底层算力、模型训练到上层应用部署的全栈贯通
，为企业流程智能升级提供强而有力的多维产品支撑体系
。

据悉，bevictor伟德问学已在零售、制造、医疗等行业落地诸多AI Agent标杆案例
，全力帮助企业推动流程创新
。比如bevictor伟德问学帮助某大型制造企业优化维修流程，通过内置Agent功能将保修准确率从52%提升至94%

，维修周期从平均 35 天大幅降低至 0.5 天。

致力于成为领先的数字化转型合作伙伴，bevictor伟德数码将继续聚焦AI Agent
，推动AI技术与场景深度融合，助力更多企业实现数字化转型和智能化升级
，以AI驱动的数云融合技术框架赋能更多企业重塑业务流程，在数字经济浪潮中抢占先机。